我国数字化工厂的蓬勃发展固然令人欣喜，但我们也发现了一些问题。当我们接触想要建立数字化工厂的客户时，我们通常会听到他们说：“我们想建立一个全自动化工厂或类似于某家公司的‘智能’工厂。”而我们问的下一个问题自然是“你们公司如何定义‘智能’？对于数字化工厂有明确的战略吗？现成的智能工厂定义可以直接复制，不费吹灰之力。在我们看来，这个定义数字化工厂的发展和成功的衡量标准基于多种因素。
挑战一：缺乏整体战略规划
我们观察到，很多项目缺乏整体战略规划，导致对未来数字化的具体要求不明确，对企业当前的数字化水平认识不足，从而无法客观判断两者的差距，判断企业的数字化能力。得到加强。
许多中国企业从软件（技术）和硬件（设备）的角度考虑数字化工厂的开发和建设，依靠内部经验丰富的工程师和人员与外部供应商合作，通过各种解决方案的集成来实现自动化和跟踪生产线上的具体环节。
虽然有效，但在许多情况下它并没有解决为什么应该建设数字工厂的基本战略问题。因此，企业应该自上而下地推进数字化工厂建设，从战略、产品设计、运营模式变革等全局角度考虑问题，根据自身的实际情况和目标选择合适的技术，而不是一味地追求所谓的技术。
例如，海尔以互联工厂为核心的发展战略，不仅符合集团大规模定制的发展方向，也符合海尔在模块化、数字化方面的丰富经验，从而成功打造了互联工厂的生态系统。
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