具体到制造业的生产运作，必然有不同的逻辑和命题。例如，惯性思维认为大批量生产成本低，精益生产思维认为小批量生产成本低；另外，推和拉是有区别的。这个推和拉说起来容易，但实际上是系统化的不同。
系统中不同的命题、不同的算法、不同的数据模型。归根结底，制造业的数字化离不开它。运营中要降低成本、提高效率，所需要的算法无非是精益生产方式的逻辑，而精益生产的逻辑必须系统地融入其中。
精益化与数字化的融合将会越来越高。一方面，数字技术可以大幅提高精益工作推进效率，使管理活动等软工作越来越技术化、工具化；
另一方面，精益的原理和思维逻辑，可以被记忆到数字系统中，成为数字系统的灵魂。关键是数字系统需要它，需要它成为灵魂。
就像一开始提到的情况，MES提供订单信息，ERP提供物料信息，系统自动生成生产指令，已经足够高了，但是在生产批次安排和生产切换方面，效率非常高。低，造成非常大的浪费，这是为什么呢？原因是系统中的数据模型存在问题，缺乏对精益运营方法的精确把握，例如节拍时间的计算和应用存在偏差，未纳入均衡等模式等。因此，在制造层面，要抢的是精益人才。
技术客服热线
130-5815-9077(微信)
